Le but de cette étude consistait à examiner la conjoncture socio-économique et démographique des ménages du Kenya en 2014.
Modélisation d'un entrepôt de données, chargement des données et création de tableaux de bord.
Mise en place d'une base de données et d'une application web de gestion scolaire sécurisée, avec SQL Server, Bootstrap, HTML, CSS et JavaScript.
Etude de l'occurence d'une maladie sur des patients.
Modélisation de la croissance de la masse monétaire au Sénégal, modèles utilisés **ARIMA**, **VAR** et **MCE**, sous R.
Construction d’un indicateur synthétique de développement durable pour les pays d’Afrique au sud du Sahara.
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Conception d’une application intégrant les différentes méthodes probabilistes à des fins d’échantillonnage.
Détermination des facteurs explicatifs des dépenses en santé au Sénégal en 2011.
Enquête sur la gestion des ordures ménagères dans la région de Dakar.